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单精度浮点型<br> 描述<br> float,浮点型数据,就是有一个小数点的数字。浮点数经常被用来近似的模拟连续值,因为他们比整数更大的精确度。浮点数的取值范围在3.4028235 E+38 ~ -3.4028235E +38。它被存储为32位(4字节)的信息。<br> float只有6-7位有效数字。这指的是总位数,而不是小数点右边的数字。与其他平台不同的是,在那里你可以使用double型得到更精确的结果(如15位),在Arduino上,double型与float型的大小相同。<br> 浮点数字在有些情况下是不准确的,在数据大小比较时,可能会产生奇怪的结果。例如 6.0 / 3.0 可能不等于 2.0。你应该使两个数字之间的差额的绝对值小于一些小的数字,这样就可以近似的得到这两个数字相等这样的结果。<br> 浮点运算速度远远慢于执行整数运算,例如,如果这个循环有一个关键的计时功能,并需要以最快的速度运行,就应该避免浮点运算。程序员经常使用较长的程式把浮点运算转换成整数运算来提高速度。<br> 举例<br> <pre style="color:green"> float myfloat; float sensorCalbrate = 1.117; </pre> 语法<br> <pre style="color:blue"> float var = val; </pre> *var——您的float型变量名称 *val——分配给该变量的值 示例代码<br> <pre style="color:green"> int x; int y; float z; x = 1; y = x / 2; // Y为0,因为整数不能容纳分数 z = (float)x / 2.0; // Z为0.5(你必须使用2.0做除数,而不是2) </pre>
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